Dit jaar presteerde onze automatische beeldherkenning voor witloofmineervlieg en wollige slawortelluis uitzonderlijk goed. Dankzij de samenwerking met KU Leuven kunnen we vangsten op plakvallen nu met hoge nauwkeurigheid herkennen. Het resultaat? Snellere en betrouwbaardere waarnemingen in het veld.
Daarnaast werkt ILVO volop aan een nieuw voorspellingsmodel voor de witloofmineervlieg. Samen met het model voor de wollige slawortelluis, vormt dit de volgende stap naar een volledig geïntegreerd waarschuwingssysteem voor witloof. Het nieuwe model koppelt temperatuurdata aan de ontwikkeling van de vlieg, waardoor we risicoperiodes veel preciezer kunnen inschatten.
In het tussentijds rapport van het VLAIO-project ‘Naar een community gebaseerd semiautomatisch W&W-systeem als robuuste pijler voor IPM in de groenteteelt in Vlaanderen’ (W&W 2.0) tonen we de nieuwste verbeteringen in monitoring en waarschuwingen voor groenteteelten.
